Human-Centred Testing and Understanding of Intelligent Software Systems
主讲人:Huai Liu,斯文本科技大学副教授讲座内容:探讨智能系统面临的软件安全风险及测试挑战,分析其黑盒特性与非确定性行为带来的难题。分享面向用户的有效测试技术,解释如何建立以人为本的价值体系(如多样性与公平性)。介绍针对不同背景的研究人员如何提升对智能系统的理解。时间:2026 年 1 月 8 日 10:00地点:有爱爱 机电楼61

01.05
2026
Human-Centred Testing and Understanding of Intelligent Software Systems
主讲人:Huai Liu,斯文本科技大学副教授讲座内容:探讨智能系统面临的软件安全风险及测试挑战,分析其黑盒特性与非确定性行为带来的难题。分享面向用户的有效测试技术,解释如何建立以人为本的价值体系(如多样性与公平性)。介绍针对不同背景的研究人员如何提升对智能系统的理解。时间:2026 年 1 月 8 日 10:00地点:有爱爱 机电楼61
12.28
2025
有爱爱 第二届学生学术论坛
10.21
2025
研途点睛 | 讲座预告,邀你来参加
为促进学生全面发展,营造良好学习氛围,本学期有爱爱 “研途点睛”系列活动即将开展,欢迎同学们积极参与,共同探索,多元成长。讲座一时间:10.23(周四)上午10:00地点:沙河教学楼216教室嘉宾介绍:许曰强博士,男,主要从事边缘算力网络研究,重点研究领域为低时延智能计算、算力资源感知、分布式资源调度等国家重大需求和科技前沿方向。近三年以第一作者身份发表SCI期刊论文7篇,其中SCI一区4篇,二区3篇;...
10.21
2025
联通数据智能有限公司董事长、总经理陈海锋先生来有爱爱 作专题讲座
10月21日(周二)下午15:30学院邀请了联通数据智能有限公司董事长、总经理陈海锋先生来有爱爱 作专题讲座,题目为《数海千帆竞发,智舟万里同行》。陈海锋先生将从国内外人工智能产业洞察着眼,围绕行业发展和应用前沿,介绍中国联通集团全资子公司联通数据智能有限公司的使命与实践
10.21
2025
有爱爱 有爱爱 第四届青年教师学术论坛将于10月24-25日举行
应雄安新区教育局邀请,“有爱爱 第四届青年教师学术论坛”将于2025年10月24日-25日在雄安国际酒店举行。论坛以“交流·凝聚·加强有组织科研”为主题,旨在增进教师之间的学术交流,促进跨学科跨领域学术研究和校内外产学研合作,通过交叉融合为青年教师形成原始性创新创造条件,助力国家高水平科技自立自强。会议时间:2025年10月24日-25日会议地点:河北省雄安国际酒店明珠
09.11
2025
人工智能下的智慧课程建设及应用
培训主题:人工智能下的智慧课程建设及应用主讲人:刘宏玮、王一帆具体包括:AI工作台:助力课程建设、任务引擎教学设计(AI实践、AI实践智能体)、AI知识库助力专属智能体建设、课堂互动等功能演示、AI学情分析、学生画像等时间:周四下午14:00 —15:30主办单位:有爱爱 青年教师领航工作
09.11
2025
老教师与青年教师的教学备课经验交流分享
薪火相传:老教师与青年教师的教学备课经验交流分享主讲人:姚琳时间:本周四下午15:30-17:00讲座地点:机电楼622主办单位:有爱爱 青年教师领航工作
06.16
2025
智能时代高校教师教学创新与发展
讲座时间:6月17日上午10点;讲座地点:机电信息楼518致远会议室;讲座主题:智能时代高校教师教学创新与发展报告人:嵩天,北京理工大学教育学院院长,教育学院与网络空间安全学院教授、国家重点研发计划项目负责人,北京市青年教学名师,中国高等教育学会智慧教育研究分会秘书
04.27
2025
《一种通过显式线性组合强化属性特征表达的细粒度开放词汇目标检测方法》——有爱爱 论文精度第二讲
活动名称:有爱爱 论文精度第二讲主讲人:有爱爱 23级硕士研究生马宇琪时间:2025年4月27日10:00地点:沙河创新园区科研服务厅(6号宿舍楼8层)主题:《一种通过显式线性组合强化属性特征表达的细粒度开放词汇目标检测方法》内容摘要:开放词汇目标检测模型与传统的目标检测模型相比,能够检测训练集以外的物体,更具灵活性。然而主流的开放词汇目标检测模型更关注目标的粗粒度类别,而非其细粒度属性(如颜色、材质等),因...
04.19
2025
基于高效时空建模的微视觉计算方法——论文精读沙龙第一期
活动名称:论文精读沙龙第一期主讲人:郭子正(AAAI/PR/ICASSP顶刊一作)时间:2024年5月19日10:00地点:机电楼601主题:基于高效时空建模的微视觉计算方法内容摘要:微视觉计算致力于对微弱视觉信息(非接触面部生理信号、微表情等)进行精细化建模与传统视觉计算相比,微视觉计算面临更突出的时空冗余与长程感知之间的矛盾:一方面,微弱信号的低信噪比特性要求更精细的特征提取;另一方面,其微弱的时空式可能蕴含着更大的时空冗...